2026年上半年，国内具身智能赛道融资总金额达到935亿元，较2025上半年提升了5倍。资本在狂热追逐本体与模型的同时，也将目光投向了产业链最上游——数据。

近日，AI数据生产运营商景联文科技宣布完成近亿元A轮融资，投资方包括滨江金投、杭州金投、创新数谷基金、安恒信息、玉禾田等。这已是景联文科技不到一年内的第二轮融资——2025年完成数千万元Pre-A轮，由杭州金投独家投资。而在半个月前景联文刚刚宣布医疗上市企业麦迪科技成为其战略股东，双方在医疗数据治理与AI训练数据生产方向展开深度协同。

一家公司的产业卡位

景联文科技成立于2012年，早期以生物识别算法起家，后逐步转型为AI数据生产运营商。公司的业务演变，某种程度上也是AI数据行业从“劳动密集型标注”走向“数据基础设施”的一个缩影。

目前景联文的核心能力构建在两个自研平台上：SolarSense语料工程平台覆盖从数据采集、治理、标注、质检到编目运营的全流程；QApex数据生态平台则通过专家标注与评审机制，保障高专业度场景的数据质量。两平台以“AI预标注+人工精修”的人机协同模式，将数据标注效率提升3倍以上。

在基础设施层面，公司已建成芜湖、重庆、贵阳三大自建具身智能数据采集基地。今年7月，景联文在贵阳举办首届具身智能数据合作伙伴大会，发布首期超亿元采购计划和20万小时真实场景数据采集需求。

一个值得注意的节点是：今年5月，景联文科技成为国家人工智能应用中试基地（具身智能）的共建合伙人之一。该基地是国内唯一专注具身智能领域的国家级中试平台，已聚集18家首批入驻企业和18家共建合伙人。在18家共建合伙人中，景联文是唯一专注于数据基础设施领域的企业。景联文CEO刘云涛同时受聘担任基地产业委员会委员。

图 国家具身智能应用中试基地共建合伙人签约现场

多元资本为何同时下注？

本轮投资方的构成颇具看点——地方国资、产业资本、数据安全企业齐聚一堂。

杭州金投与滨江金投的持续加码，是杭州“3+N”千亿级产业基金群“耐心资本”逻辑的延续。景联文已被纳入杭州“新八骏”科创企业阵列，与灵伴科技、地卫二、曦望Sunrise等企业共同构成杭州竞逐未来产业的“种子选手”。在杭州金投的投资图谱中，景联文是其“金融+数据”战略落地的产业实景。

图 幸会杭州对话未来大会，杭州新八骏同台交流

安恒信息的入局则指向数据安全与可信流通。随着数据作为新型生产要素的地位逐步确立，数据治理与合规管理正成为AI数据基础设施的刚性需求。玉禾田作为城市服务领域的上市公司，其投资视角更侧重于城市运行与公共服务场景中的数据价值释放。

不同的产业视角汇聚于一家公司，折射出一个共同判断：AI下一阶段的竞争，将在真实世界的数据战场上展开。

行业挑战：数据“孤岛”与标准“真空”

但站在行业视角看，这条赛道仍处于“有热情、缺标准”的早期阶段。

当前全行业普遍面临高质量训练数据供给不足的难题，各家企业的数据采集、标注、使用范式各不相同，数据格式异构、孤岛效应显著。行业的技术路线也存在显著分歧——真机采集、无本体采集、仿真数据等多条路径并行，成本和保真度各有优劣。就在本月，工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会正式成立WG7数据标准工作组，试图补齐这一短板。

与此同时，竞争正在快速加剧。过去一年，15家独立具身数据服务商共融资约44.7亿元。光轮智能在两周内累计完成20亿元融资，估值超150亿元。行业竞争重点正在从“人力成本”转向“标注质量、工具效率和数据安全”。

景联文科技近亿元的A轮融资，是具身数据赛道持续升温的又一个注脚。近亿元的资金、国家级中试基地的共建身份、三大采集基地的网络——这些让景联文在赛道中占据了一个独特的身位。

但行业真正的分水岭，不在于谁拿到了更多融资，而在于谁能在标准缺失的混沌期率先跑通“从场景到数据、从数据到模型、从模型到场景”的闭环。资本可以烧出采集网络和标注团队，但烧不出行业知识的工业化生产体系。这场关于“如何让AI理解真实世界”的竞赛，才刚刚进入中场。

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